※本ブログは2026年6月1日に公開されたパトリック・ボールによるAccelerating AI factory innovation with virtual twins の日本語参考訳です。
AIが実験段階から大規模な産業導入へと移行する中、アクセラレーテッドコンピューティングと生成AIに対する世界的な需要が急速に高まっています。AIを大規模に展開するためには、その成長を支える適切なインフラが不可欠です。
複雑なAIファクトリーの導入を加速するため、ダッソー・システムズ、Quanta Cloud Technology（QCT）、NVIDIAは、世界最大級のAI展示会であるComputex Taipeiにおいて、初の取り組みを発表します。この取り組みでは、ダッソー・システムズの3DEXPERIENCEプラットフォーム上のモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）、QCTのハードウェア研究開発能力、そして新たなNVIDIA Omniverse DSX Blueprintを活用し、AIファクトリーのバーチャルツインを生成します。
「AIファクトリーは本質的に大規模で複雑な産業システムです」と、ダッソー・システムズのハイテク業界担当バイスプレジデントであるステファン・シローは述べています。
「Dassault Systèmesのモデルベースシステムズエンジニアリングによる設計インテリジェンスと、QCTのハードウェア基盤、さらにNVIDIA DSXの堅牢なフレームワークを組み合わせることで、AIファクトリープラットフォームはライフサイクル全体にわたるガバナンス、拡張性、産業化への対応力を備え、メガワットあたりのトークン性能を最大化できるようになります。」
Computexで展示されるデモでは、NVIDIA Omniverse DSX Blueprintと3DEXPERIENCEプラットフォームを統合することで、QCTがAIファクトリーのバーチャルツインを活用し、物理的な構築・調達・導入を行う前に、ラックレベルのAIインフラを大規模に設計・検証できることを示しています。
この生成型コンフィギュレーターは、AIファクトリーの産業化を支える中核的なエンジニアリング基盤として、3DEXPERIENCEプラットフォーム上のモデルベースシステムズエンジニアリングを位置付けるものです。
またComputexでは、重要なデジタルインフラ企業であるVertivおよびNVIDIAと共同で、VertivのAIファクトリー向けインフラソリューション「Vertiv SmartRun」を、物理インフラシステムと構成可能なバーチャルツインの両方として表現できることを紹介します。
このデモンストレーターでは、3DEXPERIENCEプラットフォーム上のMBSE機能を活用し、構成ルールや依存関係、さらには設計意図の管理・可視化を支援します。
さらにComputex内のFrench Tech Pavilionでは、NVIDIAとの協業によって提供されるAIファクトリー向けバーチャルツインのメリットを紹介します。設計、設備製造、建設といった各工程に焦点を当て、その活用価値を詳しく解説します。
AIファクトリーとは？
AIファクトリーは、人工知能を産業レベルで活用し、データから価値を生み出すための重要なインフラです。AIファクトリーは、AIモデルによって処理されるデータの単位である「トークン」を生成します。
AIファクトリーとデータセンターは同じものではありません。従来のデータセンターがさまざまなコンピューティング処理を行う汎用的な施設であるのに対し、AIファクトリーはAIワークロード向けに特化して設計されたシステムです。NVIDIAによると、AIファクトリーは「AI推論性能とエネルギー効率を重視し、人工知能向けに最適化されたシステム」とされています。
トークンを生成することで、AIファクトリーは企業が膨大なデータを監視・処理し、カスタムエージェントを運用するとともに、AIモデルを継続的に学習・改善することを可能にします。AIファクトリーは、産業向けAIを実現する基盤となる存在です。
NVIDIAの新しいDSXプラットフォームは、AIファクトリー向けに特化して設計されています。プレスリリースによると、DSXは「オープンソースのモジュール型ソフトウェアライブラリ、アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、リファレンスデザイン、NVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングプラットフォーム、そしてパートナー企業の技術を統合し、AIファクトリーの設計、導入、運用を支援する共通の協調設計プラットフォームを提供する」とされています。
Dassault SystèmesはNVIDIA DSX AIファクトリーにどのように貢献しているのか？
ダッソー・システムズとNVIDIAは、AIファクトリーの開発と運用を統合し、AIファクトリーのバーチャルツインの生成と、システムズエンジニアリングおよびシミュレーションによる設計最適化を実現しています。これにより、構想段階から実運用までのギャップを埋め、効率向上とメガワットあたりのトークン性能の最大化を目指しています。
この協業では、設計、検証、導入、運用までをつなぐ継続的なAIファクトリーのデジタルスレッドを企業に提供します。その主な内容は次のとおりです。
- 再利用可能なバーチャルツイン資産と産業化されたアーキテクチャ： OpenUSDベースのデジタル資産を活用することで、NVIDIA Vera Rubinプラットフォームのような複雑なAIクラスターを、標準化されたモジュール型の再利用可能なリファレンスアーキテクチャへと変換します。これにより、世界各地でAIファクトリーを正確かつスケーラブルに複製・拡張することが可能になります。
- 再利用可能なバーチャルツイン資産と産業化されたアーキテクチャ：ダッソー・システムズのMBSEは、高精度な構成管理を実現します。これにより、仮想設計から物理ラックの配線、さらにはネットワーク構成に至るまで、エンドツーエンドのトレーサビリティを確保し、実際の導入時に発生し得る不整合やリスクを最小限に抑えます。
- 設計から運用までをつなぐ継続的なライフサイクル・バーチャルツイン： ライフサイクル全体をカバーするバーチャルツイン環境では、AIファクトリーにおける物理的な挙動や数値流体力学（CFD）のシミュレーションを事前に実施できます。これにより、仮想空間での計画と実際の構築・運用との整合性を高めることが可能になります。
今年開催された3DEXPERIENCE Worldでは、NVIDIAがダッソー・システムズのモデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）を活用してAIファクトリーを設計していることを発表しました。その第一弾としてNVIDIA Vera Rubinプラットフォームを対象とし、大規模AIファクトリーの設計・シミュレーション・運用のためのデジタルツイン開発を支援するNVIDIA Omniverse DSX Blueprintおよびオープンフレームワークとの統合が進められています。
モデルベースシステムズエンジニアリング（MBSE）とは？
MBSE（Model-Based Systems Engineering：モデルベースシステムズエンジニアリング）は、プロジェクトのライフサイクル全体を通じて、デジタルモデルを情報共有およびシステム表現の中核として活用するエンジニアリング手法です。
MBSEを活用することで、エンジニアは実際にシステムを構築する前に、仮想環境上で設計の作成、分析、検証を行うことができます。
AIファクトリーにおいてMBSEは、非常に複雑なプロジェクトのライフサイクル全体にわたるエンドツーエンドのトレーサビリティを実現します。これにより、リアルタイムでのテストやモデリング、シナリオ分析が可能となり、リスクの低減、トークンコストの削減、そしてメガワットあたりのトークン性能の最大化に貢献します。
AIファクトリーと生成経済（Generative Economy）
歴史的に、産業は物理的な製品や完成品を大量生産してきました。しかし現在、私たちは「生成経済（Generative Economy）」への移行期にあり、知識やノウハウそのものが製品として扱われるようになっています。AIファクトリーのバーチャルツインの構築において、私たちの知識やノウハウを活用することは、生成経済の実践例と言えます。
ダッソー・システムズのCEO兼会長であるパスカル・ダロズは次のように述べています。
「20世紀は、産業がモノを使用し、そして生産する時代でした。しかし今世紀は、産業が知識とノウハウを生み出し、その知識とノウハウがモノを生み出す時代です。そこにこそ真の価値があり、力の源泉があります。」
従来の工場が原材料を投入し、目に見える製品へと変換するように最適化されているのに対し、AIファクトリーは生データを知識へと変換するよう設計されています。そしてその知識が、最終的に物理的な製品の創出に活用されます。
さらにAIファクトリーのバーチャルツインを活用することで、AIファクトリーそのものの計画、設計、テスト、検証を仮想環境上で実行できるようになります。これにより、より高品質な知識をより短時間で生成でき、その結果として最終製品の生産もより効率的になります。
インダストリアルAIプラットフォームの構築
Computexでは、私たちのエコシステムを通じてAIを産業化し、それによってインダストリアルAIを加速させる取り組みを紹介しています。
今年初め、ダッソー・システムズとNVIDIAは「産業向け世界モデル（Industry World Models）」の導入により、インダストリアルAIの新たな基盤を発表しました。これにより企業は、より迅速に、より高い信頼性で、かつこれまでにない規模で設計・シミュレーション・運用を行うことが可能になります。
産業向け世界モデルとは、数十年にわたる産業知識とノウハウに基づいて構築された高度なAIシステムです。これらは物理世界のダイナミクスを理解し、入力データから内部シミュレーションを生成することで、AIが推奨や意思決定を行う前に学習・理解できるようにします。これらのモデルは、3DEXPERIENCEプラットフォーム上のバーチャルツインを支える基盤となります。
当時のプレスリリースで、ダロズは次のように述べています。
「人工知能（AI）が単に予測や生成を行う時代から、現実世界を理解する時代へと突入しています。科学、物理学、検証済みの産業知識に基づくことで、AIは人間の創造性を倍増させる力となります。当社はNVIDIAと連携し、バーチャルツインとアクセラレーテッド・コンピューティングを統合した産業向けの世界モデルを構築します。これにより、生物学、材料科学、工学、製造分野における複雑なシステムの設計・シミュレーション・運用を強力に支援します。本パートナーシップは、産業AIの新たなインフラ、すなわち、設計段階から信頼性を備え、生成経済全体にわたって技術革新の拡大を促進可能なインフラの確立です」（NVIDIAパートナーシップのプレスリリースより）
また私たちは、AURA、LEO、MARIEという3つのエージェント型コンパニオンも発表しました。これらは、長年蓄積された科学知識、業界経験、技術的ノウハウを仮想的に体現した存在です。
これらのエージェントは3DEXPERIENCEプラットフォーム（クラウド上）で利用可能で、産業コンテキストの中で推論し、シミュレーションを行い、行動することができます。
単に作業を支援するだけでなく、ユーザーの思考に対して推論を返し、仮説に対して疑問を投げかけ、複雑な課題の解決プロセスにおいて責任ある検証役として機能します。これらはダッソー・システムズが長年蓄積してきた科学的知見と、ユーザー自身の知識、さらに静的ドキュメント上の情報を統合して動作します。また、NVIDIA NeMoClawおよびOpenShellによって保護されたセキュアな環境で稼働します。
ダロズはエージェント発表時のプレスリリースで次のように述べています。
「生成経済において、産業は知識とノウハウを生み出し、それがモノを創出します。そこにこそ、真の価値があります。いま求められているのは、人とバーチャルコンパニオンの間に新しい協働の形を築き、対象が現実に存在するようになる前から見えないものを可視化し、不可能を可能にすることです。これにより、最も重要な資産である知識とノウハウを守りながら、革新のサイクルを加速させることができます」（バーチャルコンパニオンプレスリリースより）
よくある質問
産業向け世界モデルは、ダッソー・システムズとNVIDIAの拡張パートナーシップの成果として生まれた概念であり、ダッソー・システムズのバーチャルツイン技術とNVIDIAのAIインフラ、オープンモデル、そしてアクセラレーテッドソフトウェアライブラリを組み合わせることで構築される新しい世界モデルです。これにより、さまざまな産業領域におけるエンタープライズAIの活用方法を大きく変革することが期待されています。
さらに、ダッソー・システムズが持つ産業知識とノウハウと、NVIDIAのAIライブラリを統合することで、これらの産業向け世界モデルは物理法則、振る舞い、そして行動の結果を理解できるようになります。その結果として、最適な設計を生成し、最良の意思決定を支援することが可能になります。
ダッソー・システムズの新しいバーチャルコンパニオンは、個人向けのアシスタントではなく、複雑な産業課題の解決に特化したAI駆動の専門システムです。これらは3DEXPERIENCEプラットフォーム上で動作し、企業がイノベーションを創出し、それをテスト・検証するプロセスを支援します。バーチャルコンパニオンは、科学的知見と長年にわたる産業レベルの知識に基づいて設計されています。
バーチャルコンパニオンは産業向け世界モデル、AI、そして物理法則により検証されたマルチスケール・マルチドメインのモデリング技術を組み合わせた存在です。さらに、業界ごとに整理された信頼性の高いニュースソースのライブラリや、企業固有のデータにもアクセスすることができます。
AIファクトリーとデータセンターは同じものではありません。従来のデータセンターがさまざまなコンピューティング処理に対応する汎用的な施設であるのに対し、AIファクトリーは人工知能を産業化することでデータから価値を生み出すことを目的とした特化型のデジタルインフラです。
AIファクトリーのバーチャルツインは、AIファクトリーの計画、設計、テスト、検証を仮想環境上で実行できるようにします。これにより、より高品質な知識をより迅速に得ることが可能となり、結果として最終的な製品の生産をより効率的に行うことにつながります。さらに、コンセプト段階と実運用の間に存在するギャップを埋めることで品質を向上させ、トークンコストの削減およびメガワットあたりのトークン性能の最大化を実現します。
産業AI関連リンク
3Dソフトウェア市場におけるパイオニアであり、3DとPLMソリューションのワールド・リーダーであるDassault Systèmes（仏）の日本法人です。