NVIDIA GTC 2026에서 다쏘시스템과 NVIDIA는 Industrial AI가 산업을 위한 새로운 운영 아키텍처로 어떻게 진화하고 있는지를 선보입니다.
AI는 새로운 전환점에 들어서고 있습니다.
이제 AI는 콘텐츠를 생성하거나 데이터의 패턴을 예측하는 수준을 넘어, 복잡한 물리 시스템을 이해하고 실제 산업 운영에 참여하는 단계로 확장되고 있습니다. 이러한 변화는 제조, 생명과학, 인프라와 같이 의사결정이 과학적 근거와 물리 법칙 위에서 이루어져야 하는 산업에서 특히 중요합니다.
다쏘시스템과 NVIDIA는 과학 기반 모델링, 버추얼 트윈, 가속 AI 인프라를 결합해 Industrial AI의 새로운 기반을 구축하고 있습니다. 이는 기업이 제품과 시스템을 설계하고, 시뮬레이션하며, 운영하는 방식을 근본적으로 바꿀 수 있는 산업 AI 아키텍처입니다.
AI 모델을 넘어 Industry World Models로
오늘날 대부분의 AI 모델은 데이터에서 패턴을 학습합니다. 그러나 산업 시스템에는 그 이상의 기반이 필요합니다. 실제 제품, 공장, 신체, 도시 인프라처럼 복잡한 물리 세계를 다루려면 AI는 단순한 데이터 패턴이 아니라 과학과 물리 법칙에 기반한 산업 지식 위에서 작동해야 합니다.
다쏘시스템은 수십 년간 축적한 과학·산업 지식과 노하우를 바탕으로 한 Industry World Models를 통해 이 과제에 접근하고 있습니다. Industry World Models는 산업별 맥락과 물리적 제약, 공학적 지식을 반영해 AI가 보다 신뢰할 수 있는 방식으로 산업 문제를 이해하고 탐색하도록 돕는 기반입니다.
이 모델은 3DEXPERIENCE 플랫폼의 버추얼 트윈을 구동합니다. 이를 통해 기업은 복잡한 시스템이 현실에 존재하기 전부터 가상 환경에서 설계하고, 시뮬레이션하며, 최적화할 수 있습니다.
여기에 가속 컴퓨팅과 AI 인프라가 결합되면, 버추얼 트윈은 단순한 디지털 모델을 넘어 지능형 환경으로 발전합니다. AI는 이 환경 안에서 과학적으로 검증 가능한 방식으로 판단하고, 다양한 시나리오를 탐색하며, 더 나은 의사결정을 지원할 수 있습니다.
산업 현장으로 확장되는 Agentic AI
Agentic AI의 등장은 산업용 AI의 중요한 전환을 의미합니다.
AI는 더 이상 정적인 소프트웨어 도구에 머물지 않습니다. 이제 엔지니어, 과학자, 비즈니스 리더는 산업 맥락을 이해하고 복잡한 의사결정을 지원하는 AI 기반 버추얼 컴패니언(Virtual Companions)과 협업할 수 있습니다.
다쏘시스템은 3DEXPERIENCE 플랫폼에서 새로운 세대의 AI 어시스턴트를 선보이고 있습니다.
- Aura는 요구사항, 프로젝트, 변경 전반의 지식과 맥락을 조율합니다.
- Leo는 설계부터 생산까지 여러 분야에 걸친 복잡한 엔지니어링 과제 해결을 지원합니다.
- Marie는 화학, 생물학, 치료제 연구 분야에서 과학적 발견을 돕습니다.
이러한 버추얼 컴패니언은 다쏘시스템의 Industry World Models와 NVIDIA 가속 컴퓨팅, NVIDIA Nemotron 오픈 모델이 결합될 때 산업 AI가 어떤 방식으로 실제 업무에 적용될 수 있는지를 보여줍니다.
핵심은 AI가 단순히 답을 생성하는 데 있지 않습니다. 산업 데이터를 이해하고, 맥락을 유지하며, 여러 단계의 업무와 의사결정을 지원하는 새로운 협업 방식으로 확장되고 있다는 점입니다.
Industrial AI 플랫폼을 구축하는 세 가지 기반
다쏘시스템과 NVIDIA의 협업은 버추얼 트윈 팩토리와 NVIDIA AI 인프라, 오픈 모델, 가속 소프트웨어 라이브러리를 결합한 공동의 Industrial AI 아키텍처를 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
다쏘시스템은 NVIDIA와 함께 세 가지 핵심 축을 기반으로 Industrial AI 플랫폼을 구축하고 있습니다.
- 확장 가능한 AI 인프라를 기반으로 Virtual Twin Factory of the World를 구동하는 독자적인 산업 AI 아키텍처
- 과학적으로 검증된 Industry World Models
산업용 AI를 단일 기능 솔루션이 아니라, 미션 크리티컬한 산업 운영의 기준 시스템으로 자리매김하게 하는 기반입니다. - NVIDIA로 가속되는 3DEXPERIENCE Agentic Platform
다쏘시스템의 과학·산업 지식과 노하우를 기반으로, 생명과학, 소재, 엔지니어링, 제조 전반에서 장기적인 가치 창출을 확장하는 새로운 업무 방식을 지원합니다. 이 변화의 중심에는 버추얼 컴패니언이 있습니다.
궁극적인 목표는 모든 산업에서 지속가능한 혁신의 속도와 규모를 10배로 끌어올리는 것입니다.
다쏘시스템은 NVIDIA의 AI 인프라와 소프트웨어를 3DEXPERIENCE 플랫폼 전반에 통합해, 고객이 버추얼 트윈과 생성형·예측형 AI를 함께 활용할 수 있도록 지원할 예정입니다. 이 인프라는 NVIDIA AI 모델과 가속 라이브러리를 통해 다쏘시스템의 산업용 버추얼 트윈을 더욱 강력하게 만들고, 생명과학, 소재 과학, 엔지니어링, 제조 분야에서 새로운 가능성을 열어갑니다.
생명과학과 소재 혁신 가속
NVIDIA BioNeMo™와 NVIDIA BatchedMD를 BIOVIA의 과학 기반 world models와 결합한 AI 네이티브 분자 모델링 스택은 연구팀이 새로운 분자와 첨단 소재를 더 빠르고 신뢰도 높게 탐색하고 설계할 수 있도록 지원합니다.
이는 신약 개발, 치료제 연구, 고기능 소재 개발처럼 막대한 실험 시간과 비용이 필요한 영역에서 연구 효율과 예측 신뢰도를 높이는 기반이 될 수 있습니다.
AI로 가속되는 설계와 시뮬레이션
SIMULIA의 AI 기반 Virtual Twin Physics Behavior는 NVIDIA CUDA-X™ 라이브러리와 AI 물리 라이브러리를 활용해 제품 거동에 대한 인사이트를 빠르게 제공합니다.
이를 통해 설계자와 엔지니어는 더 빠르게 설계 대안을 반복 검토하고, 제품 성능과 리스크를 조기에 파악하며, 더 근거 있는 의사결정을 내릴 수 있습니다. 복잡한 제품 개발에서 시뮬레이션은 더 이상 후반 검증 단계에 머무르지 않고, 설계 초기부터 방향을 잡는 전략적 도구로 확장됩니다.
차세대 공장을 위한 버추얼 트윈
NVIDIA Omniverse의 피지컬 AI 라이브러리가 DELMIA Virtual Twin과 통합되면, 보다 자율적이고 소프트웨어 정의 방식으로 운영되는 공장을 지원할 수 있습니다.
기업은 실제 생산 현장에 변화를 적용하기 전에 가상 환경에서 공정을 최적화하고, 테스트하고, 재구성할 수 있습니다. 이는 생산 변경에 따른 리스크를 줄이고, 공장 운영의 유연성과 대응 속도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
AI 팩토리 설계와 최적화
다쏘시스템은 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint에 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE)을 통합해 AI 팩토리의 설계와 최적화를 가속화하고 있습니다.
이를 통해 복잡한 시스템 아키텍처와 실시간 운영 버추얼 트윈을 연결하는 통합 디지털 스레드를 구축할 수 있습니다. 이러한 접근은 AI 팩토리의 구축 속도를 높이고, 초기 수익 창출까지의 시간을 단축하며, 와트당 토큰 처리 효율을 최적화하는 데 기여합니다.
3DEXPERIENCE 사용자를 위한 지능형 버추얼 컴패니언
장기 실행형 자율 에이전트는 AI의 다음 흐름입니다. 복잡하고 여러 단계로 이루어진 업무를 보다 자연스럽고 자동화된 워크플로우로 전환하며, 시간이 지날수록 더 똑똑하게 작동할 수 있습니다.
3DEXPERIENCE 플랫폼에서는 이러한 변화가 지능형 버추얼 컴패니언으로 구현됩니다. 다쏘시스템의 Industry World Models와 NVIDIA Agent Toolkit을 기반으로, 버추얼 컴패니언은 사용자가 복잡한 산업 업무를 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있도록 지원합니다.
다쏘시스템과 NVIDIA는 NVIDIA NemoClaw에서도 협력하고 있습니다. NemoClaw는 OpenClaw 기반의 상시 실행형 어시스턴트를 더 안전하고 간편하게 실행할 수 있도록 지원하는 오픈소스 스택입니다. NVIDIA Agent Toolkit의 일부로, 자율 에이전트를 안전하게 실행하기 위한 NVIDIA OpenShell 런타임과 NVIDIA Nemotron과 같은 오픈소스 모델을 설치할 수 있는 환경을 제공합니다.
GTC 2026에서 확인한 Industrial AI의 진화
다쏘시스템은 2026년 3월 16일부터 19일까지 미국 캘리포니아 산호세에서 열린 NVIDIA GTC 2026에서 버추얼 트윈과 Industrial AI가 결합된 산업 혁신의 방향을 소개했습니다. 특히 Industrial AI and Robotics Pavilion에서 AI 기반 버추얼 트윈, 과학적으로 검증된 Industry World Models, AI 기반 버추얼 컴패니언이 NVIDIA AI 인프라, 오픈 모델, 가속 소프트웨어 라이브러리와 결합해 산업 현장의 복잡한 과제를 어떻게 해결할 수 있는지를 시연했습니다. 적용 영역은 신약 개발, 첨단 제조, 지속가능한 제품 설계 등으로 확장되었습니다.
또한 GTC 세션 “How Virtual Twins are Shaping the Next Industrial Revolution”에서는 다쏘시스템의 Industry World Models, Agentic 3DEXPERIENCE 플랫폼, 버추얼 트윈 기술이 NVIDIA AI 인프라·오픈 모델·라이브러리와 결합해 생명과학, 소재 과학, 엔지니어링, 제조 분야의 새로운 업무 방식을 어떻게 만들어가는지 다뤘습니다.
이번 발표가 보여준 핵심은 분명합니다. Industrial AI는 더 이상 개별 업무를 자동화하는 보조 기능에 머물지 않습니다. 과학적으로 검증된 산업 지식, 버추얼 트윈, 가속 AI 인프라가 결합될 때, AI는 제품과 공장, 연구, 운영 전반을 이해하고 지원하는 새로운 산업 운영 기반으로 확장될 수 있습니다.
3D UNIV+RSES란 무엇인가요?
3D UNIV+RSES는 모델링, 시뮬레이션, 데이터 과학, AI를 하나로 결합한 과학 기반의 가상 환경입니다. 다쏘시스템이 40여 년간 이어온 혁신 여정에서 제시하는 일곱 번째 세대의 혁신 개념으로, 현실 세계의 복잡한 산업 과제를 가상 환경에서 탐색하고 해결할 수 있도록 지원합니다.
Virtual Companions란 무엇인가요?
Virtual Companions는 검증된 world models와 산업 지식을 기반으로 전문가의 업무를 지원하는 AI 기반 기능입니다. 사람의 전문성을 대체하는 것이 아니라 확장함으로써, 엔지니어와 과학자, 비즈니스 리더가 더 신뢰도 높은 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 다쏘시스템이 말하는 새로운 업무 방식(new way of working)을 구현합니다.
지식과 노하우란 무엇인가요?
다쏘시스템이 말하는 지식(knowledge)과 노하우(know-how)는 기업이 보유한 전문 지식과 이를 실제 업무에 적용하는 역량을 의미합니다. 지식이 특정 주제에 대한 이론적 이해처럼 비교적 정적인 개념이라면, 노하우는 그 지식을 실제 문제 해결과 의사결정, 실행으로 연결하는 동적인 역량입니다.