Révolutionner l’industrie manufacturière : IA et jumeaux virtuels à la manœuvre

Les leaders de l’industrie manufacturière parlent sans cesse des défis qu’ils doivent relever pour rester compétitifs à l’heure de l’innovation et des nouvelles technologies. L’industrie des hautes technologies évoque notamment la réduction du cycle de vie des produits, la complexité croissante et la pénurie de main-d’œuvre qualifiée.    

Dans le dernier article de blog et webinaire de Dassault Systèmes et d’Arch Systems, nous avons abordé le potentiel de transformation des jumeaux virtuels pour relever les défis de l’industrie manufacturière. Nous avons également évoqué la façon dont ces modèles dynamiques en temps réel peuvent intégrer des données provenant de l’ensemble de l’écosystème de fabrication afin d’améliorer l’efficacité, de réduire les temps d’arrêt et d’optimiser l’utilisation des ressources.    

Ici, nous allons découvrir à travers des témoignages client inspirants comment l’IA permet aux fabricants d’atteindre des niveaux de productivité et de qualité inédits en décuplant les capacités des jumeaux virtuels, et en quoi un espace de noms unifié est essentiel pour combiner données et connaissances.

La puissance des jumeaux virtuels et de l’IA dans l’industrie manufacturière

Les grands fabricants combinent déjà l’IA et les jumeaux virtuels. L’apprentissage automatique et autres outils d’IA permettent de tirer de précieuses informations à partir d’importantes quantités de données provenant des usines modernes, d’automatiser des actions et ainsi de garder une longueur d’avance sur la concurrence. Voici quelques exemples :

• Maintenance prédictive : L’IA dans l’industrie manufacturière analyse les données des capteurs et les journaux des machines pour prédire d’éventuelles pannes d’équipement. Elle permet ainsi aux fabricants de planifier de manière proactive la maintenance et d’éviter les temps d’arrêt coûteux.    
• Contrôle qualité : L’IA est capable d’identifier des schémas et des anomalies en analysant les données de production, ce qui permet de déterminer les causes racines d’un problème de qualité, d’accélérer sa résolution et de favoriser l’amélioration continue.    
• Analyse des causes racines : En corrélant des données issues de diverses sources, l’IA dans l’industrie manufacturière aide les fabricants à identifier rapidement les causes sous-jacentes d’un problème de production, qu’il provienne d’une machine, d’un matériau ou d’un processus.  
• Optimisation des processus :L’IA analyse les données de production pour identifier les goulets d’étranglement et les dysfonctionnements dans les processus de fabrication. Elle permet ainsi aux fabricants d’optimiser leurs workflows, d’améliorer l’allocation des ressources et de réduire le gaspillage.
• Amélioration du rendement : En identifiant des schémas et des corrélations dans les données de production, l’IA aide les fabricants à déterminer les facteurs qui favorisent la perte de rendement et à mettre en œuvre des actions correctives pour améliorer le rendement global.
• Résilience de la supply chain : L’IA dans l’industrie manufacturière simule des perturbations et prédit de potentiels goulets d’étranglement dans la supply chain de demain, ce qui permet aux fabricants de minimiser les risques de manière proactive et de garantir la continuité de leurs activités.

Un espace de noms unifié pour connecter données et connaissances

Pour tirer pleinement parti de l’IA et des jumeaux virtuels, les fabricants doivent d’abord intégrer des données provenant de sources opérationnelles variées (machines, capteurs, connaissances tacites de la main-d’œuvre expérimentée, etc.). C’est là qu’un espace de noms unifié permet de faire la différence.

Un espace de noms unifié fournit un point de référence unique et cohérent, et ce, pour l’ensemble des données des opérations de fabrication. En facilitant l’intégration des données et des algorithmes d’IA, cette source unique de données permet d’accéder et d’analyser des informations provenant de sources multiples. Mais la collecte d’informations à partir de machines et de systèmes ne suffit pas à elle seule. Un espace de noms unifié doit également intégrer et préserver les connaissances essentielles de la main-d’œuvre qualifiée, en veillant à ce que cette expertise ne se perde pas en cas d’évolution.

Réussites client

Nombreux sont les témoignages de réussite dans l’industrie des hautes technologies et autres secteurs. Vous trouverez ci-dessous quelques exemples. L’utilisation de l’IA dans le cadre des jumeaux virtuels a déjà porté ses fruits pour nos clients. Leurs témoignages démontrent les avantages concrets dont peut bénéficier l’industrie manufacturière et le retour sur investissement que ces technologies ont à offrir :

• Gestion proactive de la qualité
  • Auparavant, les fabricants s’appuyaient généralement sur leur expertise et leur intuition pour identifier et résoudre d’éventuels problèmes de qualité. Mais avec la mise en place d’un jumeau virtuel, ils sont désormais en mesure d’analyser de manière proactive leurs processus et d’anticiper d’éventuels dysfonctionnements. Le jumeau virtuel a permis ici de créer et de gérer des plans de contrôle et d’analyse des modes de défaillance et de leurs effets (Process Failure Mode and Effects Analysis, PFMEA). L’entreprise a pu adopter une approche structurée de la gestion de la qualité tout en réduisant le risque de défauts et les retards de production.
• Obtention plus rapide d’insights sur la qualité
  • Auparavant, les équipes d’ingénierie perdaient un temps considérable à analyser manuellement les données de centaines, voire de milliers de capteurs pour identifier les problèmes de qualité. En intégrant l’IA au jumeau virtuel, elles peuvent désormais obtenir des insights sur la qualité beaucoup plus vite. Le système, alimenté par l’IA, permet d’analyser automatiquement de grandes quantités de données, et de repérer des schémas et des anomalies. Il identifie également les causes racines des défauts, ce qui aide les ingénieurs à se concentrer sur la mise en œuvre de solutions et l’amélioration de la qualité globale. 
• Prévention de l’attrition des composants
  • Face à l’attrition de 15 000 alimentateurs dans ses usines, un fabricant mondial de composants électroniques  a utilisé l’IA pour analyser ses données d’attrition à la recherche d’une anomalie et identifier les alimentateurs problématiques.  En suivant les numéros de série et en supprimant ou réparant ces alimentateurs, l’entreprise a pu réduire de 33 % l’attrition mondiale et ainsi économiser plus de 5 millions de dollars, par rapport à la centaine de milliers de dollars de matériel et d’entretien pour le remplacement des pièces.    

Cette liste est non exhaustive. Il existe de nombreuses autres applications et avantages significatifs offerts par les jumeaux virtuels et l’IA. Combinées, les deux technologies permettent d’améliorer l’efficacité de la fabrication et d’obtenir des résultats concrets.

Conclusion

La valeur des jumeaux virtuels optimisée par l’IA est un atout précieux qui aidera les leaders de l’industrie manufacturière à relever les défis de demain. Ces technologies innovantes offrent des capacités inédites en matière d’optimisation, d’efficacité et d’amélioration continue. En adoptant ces solutions, les fabricants gardent ainsi une longueur d’avance sur la concurrence, tout en jetant les bases d’une industrie agile, résiliente et innovante.

Alors, prêt à libérer le potentiel de vos opérations de fabrication grâce aux jumeaux virtuels et à l’IA ? Rendez-vous sur les sites web de Dassault Systèmes et d’Arch Systems. Et pour en savoir plus sur la façon dont nos solutions communes peuvent vous aider à atteindre vos objectifs, contactez-nous sans plus attendre.