기술의 발전은 우리가 상상하던 것보다 빠르게 산업 현장을 변화시키고 있습니다. 과거의 설계가 단순한 3D 모델링에 그쳤다면, 이제는 데이터와 인공지능(AI)이 결합된 Industrial AI의 시대로 접어들었습니다. 특히 복잡한 제조 공정과 공급망을 관리해야 하는 기업들에게 AI는 선택이 아닌 필수적인 혁신 동력이 되고 있습니다.
올해 5월 개최된 3DEXPERIENCE CONFERENCE KOREA 2025에서는 다쏘시스템이 그리는 AI 기반 산업 혁신의 청사진이 공개되었습니다. 이번 포스팅에서는 산업 현장에 즉각적으로 적용 가능한 다쏘시스템만의 Industrial AI 강점과 실제 혁신 사례를 살펴보겠습니다.
1. PLM과 3D 모델링, 그리고 AI의 결합: Industrial AI 플랫폼의 탄생
다쏘시스템이 정의하는 Industrial AI는 단순한 기술적 도구가 아닙니다. 이는 기존의 PLM(Product Lifecycle Management)과 정교한 3D 모델링 기술 위에 AI를 통합하여 하나의 거대한 혁신 생태계를 구축하는 것입니다.
이 ‘ONE Solution’ 환경 안에서 AI는 단순한 분석 도구를 넘어, 프로젝트의 기준점(Baseline)을 설정하고 실시간 데이터에 근거한 의사결정을 돕는 Virtual Companion 역할을 수행합니다. 이를 통해 기업은 초기 계획 대비 진척 상황을 정밀하게 모니터링하고, 발생 가능한 리스크에 선제적으로 대응할 수 있습니다.
2. 다쏘시스템 Industrial AI의 핵심 강점: 예측과 자동화
산업 현장에서 AI가 발휘하는 가장 강력한 힘은 ‘예측’과 ‘지능형 자동화’에 있습니다.
- 머신러닝(ML) 기반의 예지 정비(Predictive Maintenance): 공장 유지보수 모니터링을 자동화하여 이상 징후를 빠르게 감지합니다. 이는 리스크 예측을 가능하게 하여 유지보수 비용을 획기적으로 절감하고 투입 인력의 효율성을 높입니다.
- 자연어 처리(NLP)를 활용한 RFx 분석: 수많은 요구사항 문서를 AI가 자동으로 분석하여 관리 시간을 단축합니다. 기업 내 축적된 지식을 데이터베이스화하여 노하우로 재활용함으로써 업무 생산성을 극대화합니다.
- PLM+ALM 통합 프로세스 자동화: 하드웨어(H/W)와 소프트웨어(S/W)의 연결성을 추적 관리하고, 반복적인 작업을 제거하여 프로세스 전체의 효율을 높입니다.
3. 산업별 혁신 사례: 모빌리티에서 항공우주까지
이러한 기술력은 실제 산업 현장에서 구체적인 성과로 나타나고 있습니다.
- 모빌리티 시장 지능형 분석: 웹 크롤링과 NLP 분석을 통해 시장 트렌드와 리스크를 자동으로 파악하고, 이를 지식 그래프(Knowledge Graph)로 시각화하여 전략적 인사이트를 제공합니다.
- 항공우주 분야의 유사 이슈 지능화: 과거의 이슈 데이터를 학습하여 새로운 문제가 발생했을 때 최적의 솔루션을 추천합니다. 이는 단순한 제안에 그치지 않고 전문가와의 협업 플랫폼으로 연결되어 해결의 정확도를 높입니다.
4. 클라우드 컴퓨팅: Industrial AI 혁신의 가속기
AI 혁신을 위해서는 방대한 연산 능력을 뒷받침할 GPU 환경과 클라우드 컴퓨팅이 필수적입니다. 다쏘시스템은 특히 기존 온프레미스(On-Premise) 환경을 사용하는 고객사들을 위해 Supplemental Cloud를 제안합니다.
이는 데이터는 클라우드에서 활용하면서 설계는 기존 인프라를 유지하는 유연한 방식으로, AI 도입 비용을 낮추고 보안과 효율성이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있는 최적의 대안이 됩니다.
마치며: 지식을 노하우로 바꾸는 기술
Industrial AI의 핵심은 단순히 데이터를 쌓는 것이 아니라, 기업 내부의 ‘지식’을 실행 가능한 ‘노하우’로 전환하는 데 있습니다. 다쏘시스템은 PLM, 3D 모델링, 그리고 인공지능이 통합된 단일 플랫폼을 통해 고객사가 불확실한 미래를 확신으로 바꿀 수 있도록 지원합니다.
산업 혁신을 이끄는 다쏘시스템 AI의 더 자세한 이야기가 궁금하시다면, 관련 영상과 자료를 통해 기술의 실체를 직접 확인해 보시기 바랍니다.
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이 포스트는 [AI for Industries] 3DEXPERIENCE CONFERENCE KOREA 2025 발표 자료의 내용을 바탕으로 작성되었습니다.