[{"data":1,"prerenderedAt":89},["ShallowReactive",2],{"50WWQPfVDoyd2kOAhPYhZPOYGQBbAnCBdrizX5X63hw":3,"_apollo:default":87,"_apollo:identified":88},{"seo":4,"posts":15},{"social":5,"openGraph":11,"__typename":14},{"twitter":6,"__typename":10},{"cardType":7,"username":8,"__typename":9},"summary_large_image","dassault3ds","SEOSocialTwitter","SEOSocial",{"defaultImage":12,"__typename":13},null,"SEOOpenGraph","SEOConfig",{"nodes":16,"__typename":86},[17],{"id":18,"slug":19,"title":20,"uri":21,"excerpt":22,"locale":23,"featuredImage":26,"tableOfContents":32,"content":39,"date":40,"translations":41,"author":42,"tags":53,"globalTags":57,"brands":60,"keywords":72,"seo":75,"__typename":85},"cG9zdDozMDU2NTc=","intelligence-robotics","지능형 로보틱스가 바꾸는 제조의 미래","\u002Fko\u002Fbrands\u002Fdelmia\u002Fintelligence-robotics","\u003Cp>제조 로보틱스의 미래는 어떤 기술과 트렌드에 의해 만들어지고 있을까요? AI, 협동 로봇, 고도화된 센싱, IIoT, 버추얼 검증은 생산 방식을 어떻게 바꾸고 있으며, 제조 기업은 이 변화에 어떻게 대응해야 할까요?\u003C\u002Fp>\n",{"locale":24,"__typename":25},"ko_KR","Locale",{"node":27},{"large":28,"medium_large":28,"thumbnail":29,"srcSet":30,"sizes":31},"https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Ftnadvanced-robotics-580x316-1-1.jpeg","https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Ftnadvanced-robotics-580x316-1-1-150x150.jpeg","https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Ftnadvanced-robotics-580x316-1-1-300x189.jpeg 300w, https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Ftnadvanced-robotics-580x316-1-1.jpeg 580w","(max-width: 300px) 100vw, 300px",[33,34,35,36,37,38],"지능형 자동화의 부상|%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%ec%9d%98-%eb%b6%80%ec%83%81-0","협동 로봇: 사람의 판단력과 로봇의 정밀성을 결합하다|%ed%98%91%eb%8f%99-%eb%a1%9c%eb%b4%87-%ec%82%ac%eb%9e%8c%ec%9d%98-%ed%8c%90%eb%8b%a8%eb%a0%a5%ea%b3%bc-%eb%a1%9c%eb%b4%87%ec%9d%98-%ec%a0%95%eb%b0%80%ec%84%b1%ec%9d%84-%ea%b2%b0%ed%95%a9%ed%95%98-1","로봇의 역량을 확장하는 핵심 기술|%eb%a1%9c%eb%b4%87%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ec%9d%84-%ed%99%95%ec%9e%a5%ed%95%98%eb%8a%94-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ea%b8%b0%ec%88%a0-2","지속가능한 제조를 앞당기는 로보틱스|%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%9c-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%eb%a5%bc-%ec%95%9e%eb%8b%b9%ea%b8%b0%eb%8a%94-%eb%a1%9c%eb%b3%b4%ed%8b%b1%ec%8a%a4-3","로보틱스 도입을 선도하는 산업|%eb%a1%9c%eb%b3%b4%ed%8b%b1%ec%8a%a4-%eb%8f%84%ec%9e%85%ec%9d%84-%ec%84%a0%eb%8f%84%ed%95%98%eb%8a%94-%ec%82%b0%ec%97%85-4","로보틱스를 전략적으로 도입하려면|%eb%a1%9c%eb%b3%b4%ed%8b%b1%ec%8a%a4%eb%a5%bc-%ec%a0%84%eb%9e%b5%ec%a0%81%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%eb%8f%84%ec%9e%85%ed%95%98%eb%a0%a4%eb%a9%b4-5","\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full\">\u003Cimg loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"580\" height=\"316\" src=\"https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Fadvanced-robotics-580x316-1.jpeg\" alt=\"\" class=\"wp-image-305646\" srcset=\"https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Fadvanced-robotics-580x316-1.jpeg 580w, https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F08\u002Fadvanced-robotics-580x316-1-300x163.jpeg 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 580px) 100vw, 580px\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cp>제조업은 지능형 로보틱스의 확산과 함께 운영 방식 자체가 바뀌는 전환점을 맞고 있습니다. 자동화는 더 이상 정해진 동작을 대량으로 반복하는 설비에 머물지 않습니다. 오늘날의 로봇 시스템은 AI, 고도화된 센싱, 가상 검증 기술을 결합해 변화하는 생산 조건에 대응하고, 고정밀 작업과 다중 로봇 워크플로우를 수행하며, 실제 시제품 제작과 반복 검증을 최소화하는 방향으로 진화하고 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>이 글에서는 제조 로보틱스의 미래를 정의하는 주요 트렌드와 기술 혁신을 살펴봅니다. 이러한 기술이 생산 방식에 어떤 변화를 만들고 있는지, 그리고 제조 기업이 이 산업적 전환을 준비하기 위해 어떤 전략적 관점을 가져야 하는지 함께 짚어보겠습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%ec%9d%98-%eb%b6%80%ec%83%81-0\">\u003Cstrong>지능형 자동화의 부상\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>기존 자동화는 예측 가능한 대량 생산 작업에서 제조업의 효율을 높이는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 하지만 오늘날의 로보틱스는 여기에 인지적 지능(AI)을 더하고 있습니다.\u003Cstrong> AI와 머신러닝\u003C\u002Fstrong>을 결합한 로봇은 주변 환경을 인식하고, 스스로 판단하며, 실제 운영 경험을 바탕으로 작업 방식을 개선할 수 있습니다. 정해진 프로그램을 반복하던 자동화에서 학습하고 적응하는 지능형 시스템으로의 전환은 스마트 제조를 구성하는 핵심 축이 되고 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>AI 기반 로봇은 과거 자동화 시스템이 대응하기 어려웠던 작업의 변동성까지 처리할 수 있습니다. 예를 들어 \u003Cstrong>고도화된 비전 시스템\u003C\u002Fstrong>은 컨베이어 위의 다양한 부품을 식별하고 분류할 수 있습니다. 이러한 시스템은 품질 검사에서도 높은 정확도와 일관성을 제공하며, 기존 검사 방식으로는 발견하기 어려운 미세 결함까지 감지할 수 있습니다. 그 결과 생산 라인은 변화하는 작업 조건에 보다 유연하게 대응하고, 품질과 생산성을 안정적으로 유지할 수 있는 회복탄력성을 갖추게 됩니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"%ed%98%91%eb%8f%99-%eb%a1%9c%eb%b4%87-%ec%82%ac%eb%9e%8c%ec%9d%98-%ed%8c%90%eb%8b%a8%eb%a0%a5%ea%b3%bc-%eb%a1%9c%eb%b4%87%ec%9d%98-%ec%a0%95%eb%b0%80%ec%84%b1%ec%9d%84-%ea%b2%b0%ed%95%a9%ed%95%98-1\">\u003Cstrong>협동 로봇: 사람의 판단력과 로봇의 정밀성을 결합하다\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"http:\u002F\u002F3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Fapriso\u002Fquality-control\">제조 로보틱스\u003C\u002Fa>는 협동 로봇, 즉 \u003Cstrong>코봇(cobot)\u003C\u002Fstrong>의 등장과 함께 중요한 전환점을 맞았습니다. 기존 산업용 로봇이 안전 펜스나 별도의 작업 구역 안에서영되었다면, 협동 로봇은 사람과 같은 공간에서 함께 작업하도록 설계되었습니다. 고도화된 센서 어레이는 작업자의 존재를 감지하고, 충돌 위험이 있을 경우 자동으로 속도를 줄이거나 정지해 안전을 확보합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>협동 로봇의 핵심은 사람과 기계의 강점을 결합하는 데 있습니다. 코봇은 무거운 부품을 들어 올리거나, 반복적인 조립 동작을 수행하거나, 인체공학적으로 부담이 큰 작업을 맡을 수 있습니다. 이를 통해 작업자는 단순 반복 업무에서 벗어나 분석, 문제 해결, 정교한 판단과 같은 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있습니다. 결과적으로 협동 로봇은 사람을 대체하는 것이 아니라, 사람의 역량을 확장하면서 생산 효율과 작업자 안전을 함께 높이는 역할을 합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"%eb%a1%9c%eb%b4%87%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ec%9d%84-%ed%99%95%ec%9e%a5%ed%95%98%eb%8a%94-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ea%b8%b0%ec%88%a0-2\">\u003Cstrong>로봇의 역량을 확장하는 핵심 기술\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>제조 로보틱스의 활용 범위가 넓어지는 배경에는 몇 가지 핵심 기술의 발전이 있습니다. AI, 머신러닝, 고도화된 비전·센싱 기술, IIoT 연결성은 로봇이 더 복잡한 작업을 수행하고, 생산 시스템 전체와 연결되며, 운영 데이터를 기반으로 지속적으로 개선될 수 있도록 합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ai와-머신러닝의-통합\">\u003Cstrong>AI와 머신러닝의 통합\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>AI\u003C\u002Fstrong>는 현대 로봇 시스템의 인지적 기반입니다. \u003Cstrong>머신러닝\u003C\u002Fstrong> 알고리즘은 로봇이 동작 패턴을 최적화하고, 유지보수 필요 시점을 예측하며, 새로운 작업에 최소한의 재프로그래밍만으로 적응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 지속 학습 역량은 로봇 시스템이 운영 기간 전반에 걸쳐 더 높은 효율과 성능을 달성하게 하며, 공정 개선이 일회성 프로젝트에 그치지 않고 지속적으로 이어질 수 있는 기반을 만듭니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-고도화된-비전-및-센싱-기술\">\u003Cstrong>고도화된 비전 및 센싱 기술\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\n\n\n\u003Cp>정교한\u003Cstrong> 2D·3D 비전 시스템\u003C\u002Fstrong>은 로봇이 주변 환경을 더 정확하게 이해하도록 돕습니다. 특히 여러 종류의 부품이 섞여 있는 박스나 컨테이너에서 특정 부품을 인식하고 집어 올려야 하는 빈 피킹(bin-picking) 작업에서 이러한 기술은 필수적입니다. 여기에 힘·토크 센서가 더해지면 로봇은 촉각 피드백을 기반으로 섬세한 부품을 다루고, 정밀한 압력 제어가 필요한 조립 작업도 안정적으로 수행할 수 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-iiot-연결성-로봇을-생산-데이터의-중심으로\">\u003Cstrong>IIoT 연결성: 로봇을 생산 데이터의 중심으로\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh3>\n\n\n\n\u003Cp>로봇은 이제 독립적으로 움직이는 장비가 아니라, 산업용 사물인터넷(IIoT) 네트워크의 핵심 노드로 기능합니다. 로봇이 센서, 설비, 기업 시스템과 연결되면 제조 기업은 방대한 실시간 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 생산 공정의 가시성을 높이고, 예지보전, 자원 배분 최적화, 데이터 기반 의사결정을 보다 정교하게 수행할 수 있습니다. 로봇은 단순한 자동화 장비를 넘어, 생산 현장의 데이터를 생성하고 연결하는 중요한 운영 자산이 되고 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%9c-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%eb%a5%bc-%ec%95%9e%eb%8b%b9%ea%b8%b0%eb%8a%94-%eb%a1%9c%eb%b3%b4%ed%8b%b1%ec%8a%a4-3\">\u003Cstrong>지속가능한 제조를 앞당기는 로보틱스\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>지능형 로보틱스는 \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Fsustainable-manufacturing?int_campaign=202608_kor_manuf_imlti_intelligencerobotics_ko_CMP27204_alsn&int_medium=internal&int_source=blog_3ds\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Fsustainable-manufacturing?int_campaign=202608_kor_manuf_imlti_intelligencerobotics_ko_CMP27204_alsn&int_medium=internal&int_source=blog_3ds\">지속가능한 제조\u003C\u002Fa>를 실현하는 데도 중요한 역할을 합니다. 로봇을 활용한 공정 최적화는 자재 낭비와 에너지 소비를 줄이는 데 기여합니다. 예를 들어 로봇 코팅 시스템은 수작업보다 훨씬 정밀하게 도료나 소재를 적용할 수 있어 오버스프레이를 최소화하고, 휘발성 유기화합물(VOC) 사용량을 줄이는 데 도움을 줍니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>자동화는 재활용과 재제조 공정의 효율도 높일 수 있습니다. 비전 시스템을 갖춘 로봇은 혼합 폐기물 흐름에서 재사용 가능한 자원을 높은 정확도로 분류할 수 있습니다. 이를 통해 매립될 수 있었던 가치 있는 소재를 회수하고, 자원 활용의 책임성을 높일 수 있습니다. 이러한 역량은 순환경제 원칙을 제조 현장에 적용하는 데 중요한 기반이 됩니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"%eb%a1%9c%eb%b3%b4%ed%8b%b1%ec%8a%a4-%eb%8f%84%ec%9e%85%ec%9d%84-%ec%84%a0%eb%8f%84%ed%95%98%eb%8a%94-%ec%82%b0%ec%97%85-4\">\u003Cstrong>로보틱스 도입을 선도하는 산업\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>로보틱스는 제조업 전반에 영향을 미치고 있지만, 그중에서도 일부 산업은 도입과 활용을 선도하고 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Ftransportation-mobility\">\u003Cstrong>자동차 산업\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>은 로봇 자동화의 대표적인 선도 분야입니다. 용접, 도장, 최종 조립 공정에서 로봇을 적극적으로 활용해왔으며, 최근에는 협동 로봇을 통해 조립 라인 작업자를 지원하고 인체공학과 운영 효율을 함께 개선하고 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Fhigh-tech\">\u003Cstrong>하이테크 산업\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>은 대량 생산과 고정밀 작업이 동시에 요구되는 분야로, 로봇의 강점이 특히 잘 드러납니다. 로봇은 회로기판 위에 부품을 조립하고, 품질 검사를 수행하며, 제품 포장 공정을 처리할 수 있습니다. 클린룸 환경이 필요한 공정에서도 로봇은 일관성과 청정성을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Flife-sciences-healthcare\">\u003Cstrong>생명과학\u002F헬스케어 산업\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>에서는 정밀성과 멸균 관리가 무엇보다 중요합니다. 로봇은 바이알 충전, 의약품 포장, 실험실 테스트와 같은 작업을 수행하며 정확도와 일관성을 높이고 오염 위험을 줄이는 데 기여합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"%eb%a1%9c%eb%b3%b4%ed%8b%b1%ec%8a%a4%eb%a5%bc-%ec%a0%84%eb%9e%b5%ec%a0%81%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%eb%8f%84%ec%9e%85%ed%95%98%eb%a0%a4%eb%a9%b4-5\">\u003Cstrong>로보틱스를 전략적으로 도입하려면\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\u002Flife-sciences-healthcare?int_campaign=202608_kor_manuf_imlti_intelligencerobotics_ko_CMP27204_alsn&int_medium=internal&int_source=blog_3ds\">\u003Cstrong>지능형 로보틱스 도입\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>을 검토하는 기업은 장비 구매를 넘어서는 전략적 접근이 필요합니다. 성공적인 로봇 도입은 단순히 새로운 자동화 설비를 설치하는 데서 끝나지 않습니다. 기존 프로세스를 재검토하고, 조직이 운영 방식의 변화에 적응할 수 있도록 준비하는 과정이 함께 필요합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>우선 자동화 효과가 큰 영역을 명확히 식별해야 합니다. 반복적이고, 물리적 부담이 크며, 오류 발생 가능성이 높은 작업은 로봇 도입을 우선 검토할 수 있는 대표적인 후보입니다. 동시에 생산성 향상, 품질 개선, 작업자 안전 강화까지 포함한 투자수익률 분석을 통해 도입 타당성을 종합적으로 판단해야 합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>또한 인력 역량 개발도 핵심입니다. 로보틱스 도입은 현장 작업자의 역할을 바꿉니다. 따라서 로봇 시스템 운영, 유지보수, 생산 데이터 분석과 같은 새로운 업무를 수행할 수 있도록 교육과 업스킬링 프로그램을 마련해야 합니다. 효과적인 로보틱스 전략은 인력을 대체하는 방식이 아니라, 작업자가 더 높은 가치의 역할을 수행할 수 있도록 지원하는 방향이어야 합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>마지막으로, 경험 있는 기술 파트너를 선택하는 것도 중요합니다. 기업의 공정 특성과 운영 요구사항을 이해하고, 맞춤형 솔루션을 설계·구현할 수 있는 파트너와 협력해야 합니다. 또한 초기에는 파일럿 프로젝트를 통해 효과를 검증하고, 이후 단계적으로 적용 범위를 확대하는 방식이 리스크를 줄이면서 조직 내 추진력을 확보하는 데 도움이 됩니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>제조업의 미래는 로보틱스의 발전과 점점 더 긴밀하게 연결되고 있습니다. 이러한 기술을 전략적으로 받아들이는 기업은 더 회복탄력적이고, 효율적이며, 경쟁력 있는 운영 체계를 구축할 수 있습니다. 이는 다음 산업 혁신의 시대를 준비하는 중요한 기반이 될 것입니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-delmia-더-알아보기\">\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fproducts\u002Fdelmia\">\u003Cstrong>DELMIA 더 알아보기\u003C\u002Fstrong>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fh3>\n\n\n\n\u003Cp>다쏘시스템의 브랜드인 DELMIA는 물리 기반의 정밀한 버추얼 트윈을 활용해 로봇 시스템을 설계, 시뮬레이션, 프로그래밍, 커미셔닝할 수 있는 통합 환경을 제공합니다. \u003Cstrong>3D\u003C\u002Fstrong>EXPERIENCE 플랫폼을 기반으로 구축된 DELMIA는 2,000개 이상의 로봇 모델, 다양한 PLC, 주요 제조 공정을 지원하며, 단일 데이터 모델에서 검증된 로봇 궤적과 네이티브 로봇 코드를 생성할 수 있도록 합니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>버추얼 트윈과 AI 지원 자동화를 결합하면 로봇 프로그래밍과 커미셔닝 시간을 단축할 수 있으며, 제품 또는 생산 조건의 변화에도 빠르고 안정적으로 대응할 수 있습니다.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cul class=\"wp-block-list\">\n\u003Cli>📌\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fko\u002Fhow-to-buy\u002Fcontact-sales?_gl=1*12r2ool*_up*MQ..*_gs*MQ..&gclid=Cj0KCQjw16_UBhCqARIsAIdOaXzb84-z7Aci9cDa5VwFGCDzQdPc3WJfi2tjzFNNmmJIhoJlAVMJ4H8aAhDfEALw_wcB&gbraid=0AAAAADqOeJQiRE_aP5izBTvfpdrOP6oqp\">다쏘시스템 솔루션 문의하기\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n","2026-08-26T00:28:24",[],{"node":43,"__typename":52},{"nicename":44,"description":45,"slug":44,"name":46,"firstName":45,"lastName":45,"avatar":47,"__typename":51},"juliakim","","다쏘시스템코리아",{"default":48,"url":49,"__typename":50},"mm","https:\u002F\u002Fsecure.gravatar.com\u002Favatar\u002F4531c141e66faf952b0c0de92fa0a4fb5be53b83ce2d293c307f977f44731468?s=96&d=mm&r=g","Avatar","User","NodeWithAuthorToUserConnectionEdge",{"edges":54,"nodes":55,"__typename":56},[],[],"PostToTaxonomy_topicConnection",{"nodes":58,"__typename":59},[],"PostToTaxonomy_tagConnection",{"edges":61,"nodes":69,"__typename":71},[62],{"isPrimary":63,"node":64,"__typename":68},true,{"slug":65,"name":66,"__typename":67},"delmia","DELMIA","Taxonomy_brand","PostToTaxonomy_brandConnectionEdge",[70],{"name":66,"slug":65,"__typename":67},"PostToTaxonomy_brandConnection",{"nodes":73,"__typename":74},[],"PostToTaxonomy_keywordConnection",{"title":76,"metaDesc":77,"opengraphAuthor":45,"opengraphDescription":77,"opengraphTitle":20,"opengraphUrl":78,"opengraphSiteName":79,"opengraphPublishedTime":80,"opengraphModifiedTime":81,"twitterTitle":45,"twitterDescription":45,"readingTime":82,"metaRobotsNoindex":83,"__typename":84},"지능형 로보틱스가 바꾸는 제조의 미래 - Dassault Systèmes blog","제조 로보틱스의 미래는 어떤 기술과 트렌드에 의해 만들어지고 있을까요? 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