DELMIA Quintiq Workforce Planner
항공 교통 관제 분야에서 직원 계획의 증가하는 복잡성 대처
항공 교통 관제 분야의 인력 계획은 항상 어려운 과제였습니다. 날로 증가하는 법률, 인력 계약, 변동하는 트래픽 양, 숙련된 컨트롤러 부족 등으로 인해 업무가 더욱 어려워지고 있습니다.
스프레드시트와 컴퓨터화된 알고리즘이 도움이 될 수 있지만 일반적으로 심각한 제한이 있습니다. 어제의 스케줄링 방법은 더 이상 급변하는 업계의 요구를 충족시키지 못합니다. 오늘날 직원 계획은 귀찮은 작업이 아니라 전략적 도구로 간주됩니다. 직원 계획을 위한 고급 솔루션의 필수 요구사항을 경영진의 관점에서 검토할 필요가 있습니다.
기업은 끊임없이 변화하는 세상에서 더 강력한 비즈니스 통제력을 발휘해야 합니다. 주요 성과 지표(KPI)를 기반으로 구축된 계획 시스템에 대해 논의해야 합니다. 즉, 경영진이 비즈니스 모델의 변화에 따라 성과의 균형을 조정하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 시스템으로, 조직을 보다 잘 파악하기 위한 것입니다.
이 과정에서 복잡성의 원인이 되는 요인을 살펴보고, 완전히 자동화된 솔루션이 제한적일 수 있는 이유를 살펴보고, 실행 가능한 솔루션을 달성하기 위한 전략을 살펴봅니다.
New horizons
진정으로 효과적인 시스템은 장기적인 전략, 중기적인 전술 및 작업 기반 운영이라는 세 가지 계획 범위를 해결해야 합니다.
일부 소규모 ANSP는 기존 솔루션을 사용하여 장기적인 계획을 수용할 수 있지만, 효율적인 로스터링, 이동 스케줄링, 이벤트 관리 및 디스패치와 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있는 더 나은 방법을 모색해야 합니다.
장기 계획
장기적인 계획은 계절적 차이, 휴일 기간 등과 같은 주기적인 요인을 고려해야 하지만 축구 경기, 종교 축제, 주요 훈련 등과 같은 비행 교통에 영향을 미칠 수 있는 이벤트를 포함해야 합니다.
정말 효과적인 관리 도구가 되기 위해서는 장기적인 계획 솔루션이 시나리오 관리 what-if 시나리오도 제공해야 합니다. 예를 들어, 자체 교육 시설을 갖춘 대규모 ANSP는 ‘훈련 학교 합격률이 증가하면 어떻게 되는가?’와 ‘정년 연령 변화에 따른 영향은 무엇인가?’와 같은 것들을 탐구하고자 할 수 있습니다.
또한 장기적인 계획 솔루션은 비즈니스 규칙, 노동 규정 및 KPI와 같은 요소를 포함한 지식 관리 기능을 포함해야 합니다.
중기계획 및 로스터링
장기적인 계획이 수립되면, 통합 시스템은 개인을 특정 요일과 교대 시간에 할당할 수 있어야 합니다. 일부 목표는 필수 사항일 수도 있고, 다른 목표는 직원 간에 공정하게 근무한 시간 또는 야간 교대 근무 횟수를 분산시키는 것과 같이 보다 목표 중심적일 수도 있습니다.
많은 ANSP는 주기적인 로스터를 채택하고 있으며, 이는 조직마다 상당히 다릅니다. 일부는 주, 월 또는 특수 주기를 하나 이상 가집니다. 특수 주기에는 특정 요일에 수행할 수 있는 교대조 유형이 포함될 수 있습니다. 이러한 주기 내의 옵션은 종종 기본적인 로스터링 도구로 작업해야 하는 제약으로 인해 제한됩니다.
일반적으로, 일단 게시되면, 휴가, 교대 근무 전환, 심층 선호도 등의 요청을 수용하기 위해 명부를 여러 번 수정해야 합니다. 여기가 혼돈이 시작되는 곳입니다. 분명히, 로스터가 발표되기 전에 직원 선호도를 고려하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. 직원 동기 부여에 더 효과적이고 기획자를 위한 재작업이 훨씬 적습니다.
작업 기반 및 운영 계획
로스터에는 그날의 정확한 인원수가 제공되지만, 그들이 어떤 분야에서 일할 것인지는 여전히 결정할 필요가 있습니다. 소규모 ANSP에서는 감독자가 이 작업을 수행하는 경우가 많습니다. 더 큰 조직, 또는 복잡한 부문 또는 직원 부문 자격을 갖춘 조직에서는 계획 시스템 자체가 할당할 수 있어야 합니다. ANSP는 시스템이 하루 또는 그 이상의 날짜에 대해 자동으로 리소스를 할당하는 접근 방식을 채택하기를 원할 수 있습니다. 완전히 자동화된 접근 방식의 유연성을 인식하는 다른 사람들은 시스템이 계획자가 할당을 선택할 수 있도록 필요한 모든 정보를 제공하는 ‘의사결정 지원’ 솔루션을 선호할 수 있습니다.
컨트롤러가 매일 여러 섹터에서 작업하는 경우 특히 그 필요성이 강하며, 휴식 시간을 수용해야 하는 복잡성이 가중됩니다.
ANSP는 또한 비행 변경이나 기상 조건, 즉 실시간 교란 처리와 같은 것에 대응하여 낮 동안의 작업 할당을 다시 계획해야 합니다. 노크온 효과는 트래픽 흐름에 맞춰 ATCO 수를 조정하고 안전 규정을 준수하기 위해 컨트롤러를 섹터에 재배치해야 할 필요가 있습니다. 컨트롤러에 특정 섹터에 대한 라이센스 집합이 제한되어 있는 경우 이는 더욱 복잡해집니다.
더 높은 수준의 계획 시스템 도입: 진정한 고급 계획 시스템 채택
어떤 두 조직이 있을 때 그들 간에는 많은 유사점이 있습니다. 하지만, 세부적인 부분에서 차이가 있습니다. 각각은 고유한 특징과 작업 방식을 가지고 있습니다. 법률은 나라별로 다르며, 노동 제한은 나라 내에서도 지역별로 다를 수 있습니다.
ANSPs가 항상 독특한 것은 전략과 성과의 조율, 그리고 지속적으로 조정해야 하는 지역 조건을 수용하는 필요성입니다.
전략과의 조율: 어떤 KPI를 추구하고 좋은 계획이란 무엇인지 알아야 합니다.
어떤 조직에서는 인력을 최대한 활용하는 것이 목적일 수 있고, 다른 조직에서는 조합 제한을 준수하면서 업무 부하를 균형 있게 분배하는 것이 우선일 수 있습니다.
인생은 복잡하기 때문에 보통은 각각 가중치가 다른 여러 목적이 있을 것입니다.
또한, 실제 세계에서는 가중치와 목적이 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 그래서 어떤 고급 계획 솔루션은 한 계획이 다른 계획보다 얼마나 더 많은 혜택을 제공하는지를 관리자가 평가할 때 지원할 수 있어야 하며, 전체적인 회사 목표와의 조율을 테스트하는 능력을 제공해야 합니다. 계획 변경이 단기적 혜택과/또는 전략적 혜택을 모두 제공했는지 빠르게 확인할 수 있어야 합니다. 실제로는, 체크 및 밸런스 KPI가 있을 수 있습니다. 예를 들어, 인력 활용을 위한 KPI 집합(근무 가능한 근무 시간 대비 근무한 시간 및 급여 등)과 각 직원에게 할당된 업무의 변동을 측정하는 밸런스 KPI 등이 있을 수 있습니다. 이러한 경우 대시보드 형태의 표시가 매우 유용합니다. 대시보드는 변경 사항이 최상의 혜택 조합을 제공했는지 즉시 운영자에게 알리며, 휴가 요청에 동의하는 등 변경을 가하는 비용도 강조할 수 있습니다.
여러 개의 가능성이 있는 목표가 있는 경우, 이들에 가중치를 부여하고 전체 계획의 전반적인 품질을 결정하는 추가적인 KPI를 할당할 수 있습니다.
직원 선호도 이해 및 수용하기
ATCOs가 매우 비싸고 부족한 자원이기 때문에 ANSP에게는 직원을 유치하고 유지하는 것이 핵심 과제입니다. 변수는 복잡하지 않지만, 그들이 경쟁하는 방식은 복잡합니다. 추상적으로 직원의 선호를 수용하는 것은 그리 어렵지 않지만, 실제 인생에서는 직원의 질병, 휴가 일정에 영향을 미치는 사항의 변화 및 다른 일정의 방해와 같은 새로운 수준의 복잡성이 도입됩니다.
직원 포털은 직원이 자신의 선호를 업데이트하고 일회성 요청을 제출할 수 있기 때문에 매우 중요한 도구가 될 수 있습니다. 직원들은 권한을 느끼며, 관리 프로세스는 단순화됩니다.
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