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Alimentation, boissons, cosmétiques, santé grand public… Dans tous ces domaines, les entreprises de l’industrie des produits de grande consommation font face au même défi : innover toujours plus vite pour proposer des produits \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.healthline.com\u002Fhealth\u002Fthe-truth-behind-clean-beauty-and-skin-health\">plus sains\u003C\u002Fa>, plus durables et plus performants. À cela s’ajoutent le durcissement des exigences réglementaires, les perturbations de la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclarkstonconsulting.com\u002Finsights\u002F2025-consumer-products-supply-chain-trends\u002F\">s\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Findustries\u002Fconsumer-packaged-goods-retail\u002Fsupply-chain-volatility\">upp\u003C\u002Fa>\u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fclarkstonconsulting.com\u002Finsights\u002F2025-consumer-products-supply-chain-trends\u002F\">ly chain\u003C\u002Fa> et l’évolution des attentes des consommateurs. Les méthodes traditionnelles de R&D montrent donc clairement leurs limites.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\u003Cimg loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fcimdata_banner_image-1-1024x576-1.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-304189\" style=\"aspect-ratio:1.7777988769226596;width:894px;height:auto\" srcset=\"https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fcimdata_banner_image-1-1024x576-1.jpg 1024w, https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fcimdata_banner_image-1-1024x576-1-300x169.jpg 300w, https:\u002F\u002Fblog-assets.3ds.com\u002Fuploads\u002F2026\u002F07\u002Fcimdata_banner_image-1-1024x576-1-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \u002F>\u003C\u002Ffigure>\n\n\n\n\u003Cp>\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"bienvenue-dans-lere-de-la-formulation-assistee-par-ia-0\">Bienvenue dans l’ère de la formulation assistée par IA\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>Concrètement, \u003Cstrong>la formulation assistée par IA\u003C\u002Fstrong> s’appuie sur des données et des algorithmes intelligents permettant de tester et d’optimiser les formules des produits avec une efficacité inégalée. Auparavant, le laboratoire et ses cycles d’essais-erreurs incarnaient la seule voie vers l’innovation : cette époque est aujourd’hui révolue. Dorénavant, l’IA générative et l’apprentissage automatique permettent aux scientifiques de simuler les résultats, de modéliser les préférences des consommateurs et de concevoir des produits durables, tout cela sans avoir à produire un seul prototype physique.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>L’un des tournants les plus marquants reste l’essor d’une \u003Cstrong>innovation résolument numérique et fondée sur la science\u003C\u002Fstrong>. Plutôt que de travailler de manière cloisonnée avec des outils et des processus épars, les entreprises adoptent désormais des environnements numériques intégrés où le développement de formulations, les essais en laboratoire, la conformité et même la conception des emballages s’inscrivent dans un seul et même workflow.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Ch2 class=\"wp-block-heading\" id=\"des-avantages-non-negligeables-1\">Des avantages non négligeables\u003C\u002Fh2>\n\n\n\n\u003Cp>Les bénéfices sont considérables. La formulation générative en est un exemple parlant : les équipes R&D définissent leurs critères cibles \u003Cstrong>(viscosité, texture, composition nutritionnelle, coût\u003C\u002Fstrong> et \u003Cstrong>impact environnemental)\u003C\u002Fstrong> et obtiennent des suggestions de produits optimisées, fondées sur des données existantes et la modélisation prédictive. À la clé : une mise sur le marché accélérée, des coûts de développement réduits et un taux de réussite nettement amélioré \u003Cstrong>dès la première itération\u003C\u002Fstrong>.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>Autre avancée majeure : l’utilisation du \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.3ds.com\u002Fvirtual-twin\u002Fdigital-twins-and-metaverse\">jumeau virtuel\u003C\u002Fa>. Ces répliques numériques de produits physiques permettent de simuler les performances, la stabilité et les réactions des consommateurs dans des conditions réelles. En détectant les problèmes tôt et en affinant les produits virtuellement, les entreprises peuvent \u003Cstrong>réduire\u003C\u002Fstrong> drastiquement \u003Cstrong>les essais physiques\u003C\u002Fstrong> et \u003Cstrong>s’épargner ainsi des reformulations coûteuses\u003C\u002Fstrong> par la suite.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cp>Mais au-delà de la rapidité, la technologie favorise également la transparence, la traçabilité et la conformité. Face à la \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fwww.theconsumergoodsforum.com\u002Fblog\u002F2024\u002F04\u002F11\u002Fembracing-sustainability-regulations-strategies-for-cpg-retailers-and-suppliers-in-a-changing-landscape\u002F\">complexité croissante des réglementations internationales\u003C\u002Fa>, notamment en matière d’étiquetage et d’approvisionnement en ingrédients, il est primordial que les entreprises intègrent la conformité dès le début du processus de formulation. C’est précisément là que les\u003Cstrong> workflows numériques\u003C\u002Fstrong> font la différence : en structurant la collecte de données, en garantissant une réelle mainmise sur les versions et en incluant des vérifications réglementaires à chaque étape du processus.\u003C\u002Fp>\n\n\n\n\u003Cfigure class=\"wp-block-image size-full is-resized\">\u003Cimg loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"935\" height=\"382\" 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