Comment l’IA alliée aux jumeaux virtuels redéfinit l’Industrie des Produits de Grande Consommation

L’industrie des produits de grande consommation fait face à des défis sans précédent : volatilité des consommateurs, demande de durabilité et tensions géopolitiques. Découvrez comment l’alliance des sciences de la donnée, de l’IA et du jumeau virtuel peut aider les entreprises à s’adapter !

L’industrie Produits de grande consommation et distribution (CPG-R – Consumer Packaged Goods and Retail) traverse une période de bouleversements sans précédent. Loin de se limiter à la simple fabrication de produits innovants, les entreprises doivent naviguer dans un environnement complexe et incertain, marqué par des défis majeurs.

Le premier d’entre eux, c’est sans doute la volatilité et la versatilité des consommateurs. Selon l’étude Bazaarvoice intitulée Shopper Experience Index,  78 % des consommateurs français (73 % au global) affirment avoir modifié leurs habitudes d’achat en raison de la conjoncture économique. Cette volatilité oblige les entreprises à être plus agiles et réactives pour s’adapter aux changements de comportement des consommateurs. Par ailleurs, le The CPG sustainability report de NielsenIQ révèle que 65% des consommateurs mondiaux se disent prêts à payer plus cher pour des produits durables. Cette tendance s’accompagne d’une exigence accrue de transparence sur l’origine des produits et les conditions de fabrication, poussant les entreprises à repenser leurs modèles de production et leurs chaînes. Le contexte géopolitique actuel engendre une volatilité des prix des matières premières qui perturbent les chaînes d’approvisionnement et créent des incertitudes pour les entreprises du secteur. L’indice des prix des matières premières de la Banque mondiale a augmenté de 12% en 2023, après une hausse de 42% en 2022 mettant en évidence la nécessité d’une meilleure gestion des risques et d’une plus grande résilience.

Face à ces défis, les entreprises du secteur CPG-R doivent impérativement se transformer pour rester compétitives. L’optimisation de la Supply Chain, l’amélioration de l’expérience client et le développement de produits innovants et durables sont des enjeux clés pour réussir dans ce nouvel environnement. C’est dans ce contexte que l’alliance des sciences de la donnée, de l’intelligence artificielle (IA) et du jumeau virtuel prend tout son sens.

Le jumeau virtuel : un modèle numérique au service de l’industrie

L’industrie des produits de grande consommation (CPG-R) fait face à des défis majeurs : consommateurs imprévisibles, demande croissante de produits durables et personnalisés, et perturbations des chaînes d’approvisionnement.

Le jumeau virtuel, réplique numérique d’un système physique, permet de modéliser l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement, d’anticiper les problèmes et d’optimiser les processus. Couplé à l’IA, il permet de :

• Personnaliser la production à grande échelle : simuler et tester la fabrication de produits sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques de chaque client.
• Gérer les risques et renforcer la résilience : analyser les données sur les fournisseurs, les conditions climatiques et les fluctuations de prix pour anticiper les perturbations et élaborer des plans d’urgence.
• Accélérer l’innovation : simuler et tester de nouveaux produits avant leur mise sur le marché, réduisant les délais et les coûts de développement.
• Améliorer la durabilité : optimiser l’utilisation des ressources, réduire le gaspillage et simuler des scénarios d’économie circulaire.

Appliqué à l’industrie CPG-R, le jumeau virtuel peut modéliser une usine, un entrepôt, un réseau de distribution, voire l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement. En connectant les différents acteurs de l’écosystème, le jumeau virtuel offre une visibilité accrue et permet une meilleure coordination. Il devient alors possible d’anticiper les problèmes, d’optimiser les processus et de prendre des décisions éclairées en temps réel. Le jumeau virtuel offre la possibilité d’adapter les lignes de production, de modifier les paramètres et d’optimiser les processus pour répondre aux demandes spécifiques de chaque client. Ce faisant, il ouvre la voie à une nouvelle perspective de la personnalisation de masse. Grâce au jumeau virtuel, les entreprises peuvent en effet visualiser l’impact de la personnalisation sur l’ensemble de la chaîne de production, identifier les goulots d’étranglement potentiels et ajuster les flux logistiques en conséquence.

Sciences de la donnée et IA : des leviers pour optimiser le jumeau virtuel

L’efficacité du jumeau virtuel repose en grande partie sur la capacité à collecter, analyser et exploiter des données massives. C’est là que les sciences de la donnée et l’IA interviennent.

• Collecte de données : Des capteurs, des systèmes de suivi et d’autres sources d’information alimentent le jumeau virtuel en données en temps réel. Ces données peuvent concerner la production, les stocks, les ventes, les livraisons, les retours, etc.
• Analyse des données : Les sciences de la donnée permettent d’extraire des informations pertinentes de ces données massives. L’analyse prédictive, par exemple, permet d’anticiper les tendances du marché, les ruptures de stock ou les problèmes de production.
• IA et apprentissage automatique : L’IA permet d’automatiser certaines tâches et d’améliorer la prise de décision. Par exemple, des algorithmes d’apprentissage automatique peuvent optimiser la planification de la production, la gestion des stocks ou la distribution des produits.

Des applications concrètes pour l’industrie CPG-R

L’alliance des sciences de la donnée, de l’IA et du jumeau virtuel ouvre un large éventail de possibilités pour l’industrie CPG-R. Des opportunités qui se manifestent à plusieurs niveaux. Le premier d’entre eux concerne la supply chain. En simulant différents scénarios et en analysant les données en temps réel, il est possible d’identifier les goulots d’étranglement, d’optimiser les flux logistiques et de réduire les coûts, dès les phases amont des cycles de production. Les sciences de la données associées au jumeau virtuel constituent également un levier majeur de la personnalisation de l’expérience client.

En basant la stratégie de la marque sur l’analyse des données des consommateurs, il est possible de proposer des produits et des services personnalisés, d’améliorer l’engagement et de fidéliser la clientèle. Cette connaissance client combinée à la puissance du jumeau virtuel agit comme un accélérateur d’innovation. Le jumeau virtuel permet en effet de simuler et de tester de nouveaux produits avant leur mise sur le marché, ce qui réduit les coûts de développement et accélère le time-to-market. Enfin, l’amélioration de la durabilité est une autre perspective structurante. En optimisant l’utilisation des ressources et en réduisant le gaspillage, le jumeau virtuel contribue à une production plus respectueuse de l’environnement.

Dassault Systèmes : un acteur majeur de la transformation digitale

Dassault Systèmes, avec la plate-forme 3DEXPERIENCE, se positionne comme un partenaire de choix pour accompagner les entreprises de l’industrie CPG-R dans leur transformation digitale. La plate-forme 3DEXPERIENCE offre un environnement collaboratif qui permet de créer des jumeaux virtuels, de les connecter à des données en temps réel et d’exploiter les technologies d’IA pour optimiser les processus et la prise de décision.

L’alliance des sciences de la donnée, de l’IA et du jumeau virtuel offre des opportunités considérables pour l’industrie CPG-R. En permettant aux entreprises de mieux comprendre leur environnement, d’anticiper les changements et d’optimiser leurs opérations, ces technologies contribuent à créer une industrie plus agile, plus performante et plus durable.

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