DELMIA Machining implémente les quatre piliers de la programmation FAO (fabrication assistée par ordinateur) assistée par IA – jumeaux virtuels, plateformes de connaissances, compagnons virtuels et apprentissage IA – permettant une réduction du temps de programmation de 40 à 75 % grâce à la reconnaissance de formes, la programmation automatique à partir du savoir-faire et l’optimisation des avances et vitesses.
De la philosophie de l’intelligence artificielle à l’implémentation DELMIA Machining
L’intelligence artificielle ou IA en usinage désigne des algorithmes qui apprennent à partir de données d’usinage pour optimiser les trajectoires d’outils, les paramètres et aider à la prise de décision en choisissant de meilleurs outils, avances, vitesses et stratégies, à partir d’une expérience encodée dans les données, et non de simples règles.
Cela s’inscrit directement dans la stratégie de l’entreprise autour des 3DUNIV+RSES, qui constitue une infrastructure décisionnelle.
- Jumeaux virtuels : modéliser le comportement attendu de l’usinage
- Plateformes de connaissances : transformer le savoir-faire en capital numérique
- Compagnons virtuels : structurer le raisonnement avec l’IA ; les humains arbitrent les compromis
- Expérience générative : intégrer l’intelligence artificielle dans le processus
DELMIA Machining déploie cette infrastructure aujourd’hui dans les secteurs du transport, des équipements industriels et de l’aérospatiale & de la défense. Voici comment…
1. Jumeau numérique : simulation complète de la cellule d’usinage à Commande Numérique
Un jumeau numérique d’usinage va bien au-delà de la géométrie 3D statique. DELMIA Machining modélise :
- La cinématique et les contraintes de la machine (limites d’axe, dynamique de la broche, vitesses de broche, accélérations)
- Les outils coupants et les conditions de coupe (géométrie d’outil, nuances de plaquettes, avances, profondeurs de passe, efforts de coupe)
- Le comportement du matériau (propriétés de la pièce, génération de chaleur, qualité de surface)
- Les données d’usinage réelles (vibrations, consommation d’énergie, écarts de cycle)
Capacité clé : Programmer ET simuler toutes les cellules à commande numérique (CN) de bout en bout.
- Améliorer la programmation de machine grâce à une simulation complète de la cellule de travail
- Se connecter à des contrôleurs virtuels (logiciel de contrôleur CN en boucle pour un comportement réaliste)
- Valider avant d’usiner : détection des collisions, accessibilité, estimation du temps de cycle
Cela crée la base du comportement « attendu » sur laquelle l’intelligence artificielle s’appuie.
2. Plateforme de connaissances et savoir-faire : NC Knowledge Manager
Le NC Knowledge Manager de DELMIA capture et permet la ré-utilisation de l’expertise en usinage :
Ce qu’il capture :
- Les standards et règles de l’entreprise
- Les bibliothèques d’outillage et de paramètres
- Les stratégies de coupe et les meilleures pratiques
Ce qu’il apporte :
- Garantir les standards entre les équipes et les usines
- Éviter les erreurs de programmation
- Réduire le temps de formation des nouveaux programmeurs
- Minimiser la perte de savoir-faire lors des départs d’experts
C’est le capital numérique qui alimente les décisions assistées par l’intelligence artificielle.
3. Trajectoire générative : automatisation pilotée par l’Intelligence Artificielle
La Trajectoire Générative de DELMIA Machining met en œuvre des capacités d’assistance IA disponibles dès aujourd’hui :
Reconnaissance de forme
Récupération de programmes éprouvés à partir de pièces similaires via :
- Détection automatique de forme (poches, contours, alésages, bossages)
- Correspondance par famille de pièces
- Transfert de machine en préservant les contraintes entre cellules d’usinage
Résultat : Temps de programmation drastiquement réduit pour les pièces répétitives ou variantes, sans repartir de zéro.
Découvrez la détection automatique des familles de pièces et le transfert éprouvé des programmes entre les cellules d’usinage.
Demo 1: Reconnaissance des caractéristiques
Optimisation des paramètres pilotée par intelligence artificielle pour :
- Des stratégies de trajectoires alternatives pour l’ébauche et le fraisage de poches
- La prise de passe dans des enveloppes sécurisées, avec différentes stratégies (concentrique, contour parallèle, etc.)
- L’équilibre entre temps de cycle et durée de vie de l’outil
Résultat : Réduction du temps de cycle de 15 à 30 % tout en protégeant les outils et les machines.
Découvrez comment l’optimisation des paramètres basée sur l’IA permet d’équilibrer en temps réel la durée du cycle, la durée de vie de l’outil et la finition de surface.
Démo 2 : Optimisation des paramètres
Génération de programmes complets à partir de :
- Reconnaissance de features + critères prédéfinis
- Standards de l’entreprise et requêtes outillage
- Automatisation des opérations axiales, prismatiques et de finition
Résultat : Réduction du temps de programmation de 40 à 75 % pour les pièces conformes aux standards.
Réalité actuelle : Les géométries génériques (alésages, poches simples) fonctionnent parfaitement. Les formes utilisateur complexes peuvent nécessiter l’usage de plusieurs cellules de savoir-faire — mais les standards sont préservés.
Suivez l’ensemble du processus de création de programmes, depuis la définition des normes de l’entreprise jusqu’à l’identification des fonctionnalités.
Demo 3: Programmation automatique grâce à notre savoir-faire
4. Compagnon virtuel : du chatbot au compagnon virtuel
Le compagnon virtuel de DELMIA accompagne les programmeurs en leur fournissant :
Aujourd’hui :
- Des suggestions d’opérations contextuelles
- La consultation de documentation et de standards
- Un résumé automatique des connaissances expertes partagées au sein de l’entreprise
Comment il fonctionne :
- Il analyse la géométrie de la pièce et les contraintes de fabrication
- Il met en avant les connaissances pertinentes (pièces similaires, gabarits éprouvés)
- Il propose des stratégies avec une analyse des compromis
- Il documente le raisonnement à des fins d’audit/conformité
Point clé : Le programmeur reste le décideur. Le compagnon structure les options ; les humains arbitrent les compromis.
Des développements supplémentaires sont en cours pour rendre le produit encore plus puissant et convivial.
5. Résultats mesurables dans différents secteurs
Les clients de DELMIA Machining constatent (en cohérence avec les référentiels sectoriels) :
Efficacité de programmation :
- Réduction du temps de programmation à commandes numériques de 40 à 75 % (programmation automatique + reconnaissance de features)
- Plus de 1 000 heures économisées par an et par atelier (production en grande variété)
Performance machine :
- Réduction du temps de cycle de 15 à 30 % (optimisation des avances et vitesses)
- Durée de vie des outils de coupe prolongée grâce aux enveloppes de paramètres apprises
Qualité de processus :
- Réduction des rebuts/retouches grâce à l’application des standards
- Qualité homogène entre les programmeurs, les équipes et les usines
- Montée en compétence accélérée pour les nouveaux membres de l’équipe
Secteurs ciblés (transport/mobilité, équipements industriels, aérospatiale & défense) :
- Transport : Modifications de conception fréquentes → la reconnaissance de features est très efficace
- Équipements industriels : Production prismatique en grande variété → la réutilisation du savoir-faire est utilisable sur l’ensemble de la production
- Aérospatiale & Défense : Usinage Multi-axes complexe → validation par jumeau virtuel complet indispensable
6. La différence DELMIA : une infrastructure de bout en bout
Contrairement aux outils d’automatisation de paramètres qui greffent l’IA sur des flux de travail existants, DELMIA Machining construit l’infrastructure décisionnelle complète :
| Capacité | Outils de paramétrage | DELMIA Machining |
| Jumeau numérique | Cinématique de base | Simulation complète de cellule à commande numérique |
| Connaissances | Gabarits statiques | Plateforme de savoir-faire en direct |
| Compagnon | Aucun | Copilote contextuel |
| Expérience générative | Limitée | Retour des données d’exécution bientôt possible |
7. Commencer dès aujourd’hui avec DELMIA Machining
Prêt à mettre en œuvre la programmation FAO assistée par l’intelligence artificielle avec une infrastructure complète ?
- Commencer avec le NC Knowledge Manager : Capturer vos standards actuels
- Activer la Trajectoire Générative : Automatiser la reconnaissance de features et l’optimisation
- Valider avec le jumeau virtuel : Simulation complète de la cellule à commande numérique avant usinage
- Apprendre en continu : Réinjecter les données d’exécution dans le système dès que possible
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DELMIA Machining ne se contente pas d’ajouter des fonctionnalités d’intelligence artificielle mais fournit l’infrastructure décisionnelle complète qui rend l’IA opérationnelle en production.
Que ce soit les jumeaux virtuels qui modélisent le comportement « attendu » vers des plateformes de connaissances qui capturent le savoir tacite, les compagnons virtuels qui structurent les options à l’IA qui apprend les résultats « réels » — chaque élément contribue à une solution complète.
Le résultat : une réduction du temps de programmation de 40 à 75 %, une amélioration du temps de cycle de 15 à 30%, et une intelligence de fabrication qui se renforce au fur et à mesure que votre organisation apprend.
L’avenir de la FAO : Des programmeurs focalisés sur les compromis, non sur les détections d’erreurs.
DELMIA Machining est une solution FAO avancée, native CATIA/SOLIDWORKS, conçue pour l’usinage multiaxes complexe dans les secteurs aérospatiale & défense, automobile et technologie industrielle. Elle combine programmation assistée par IA et contrôle total du processus pour réduire le temps de programmation à commandes numérique tout en maintenant une fiabilité de niveau production.
DELMIA Fabrication Roles Portfolio Director